はじめに
「ChatGPTをもっと使いこなしたいけれど、うまく質問を投げられない」。
「スプリントやレトロの場で発言が偏りがち、もっと建設的な意見交換を促したい」。
そんな悩みを一緒に解決するのが、実用的なプロンプト作成テクニックです。
本記事では、日々の業務やチーム活動を支えるために必要な〈入力づくり〉の考え方とフォーマットを紹介します。
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なぜ今プロンプト作成テクニックが注目されるのか
生成AIの普及によって、文章作成やアイデア出しの速さが大きく変わりました。
ところが、同じテーマを尋ねても答えの質が人によってばらつく現象が起きています。
原因の多くは「質問の曖昧さ」と「ゴールの不一致」。
裏を返せば、入力の質さえ上げれば誰でも再現性高く成果を引き出せる、ということです。
ChatGPTを活かす基本のフォーマット
まずは全シーン共通で使える〈骨組み〉を押さえましょう。
① 目的宣言
最初に「何を達成したいか」を一文で示します。
例: 「次回スプリント計画のタスク優先度を整理したい」。
② 状況説明
背景・制約・現状の課題を簡潔に共有します。
例: 「タスク候補は5件、メンバーは4名、前回は見積もりがずれた」。
③ 出力への期待値
欲しい形式・粒度・長さを指定します。
例: 「優先度順に箇条書きで200文字以内」。
④ トーンとスタイル
「敬語で」「カジュアルに」「箇条書きで」など、読み手を意識した指示を加えます。
⑤ チェックポイント
最後に「判断基準」や「抜け漏れがないか」など、品質チェックの観点を入れると確実性が高まります。
スプリントを支える入力例の作り方
1. スプリント計画に向けたタスク分解
〈目的宣言〉「ストーリーポイントの見積もり精度を上げる」。
〈状況説明〉「前回ずれた要因は要件変更と依存関係の洗い出し不足」。
〈出力への期待値〉「ずれを防ぐステップを時系列で100文字以内」。
〈トーンとスタイル〉「柔らかい口調、1ステップ1行」。
〈チェックポイント〉「実行時間の目安を加える」。
2. 日次スタンドアップでの障害共有
障害報告は簡潔さが命。
「現象」「影響」「暫定対応」「次の一手」をラベル付きで出してもらうよう入力します。
これだけで発言の漏れが減り、チーム全体の理解が速まります。
レトロで成果を最大化するコツ
① KPTフレームの深掘り
KPT（Keep, Problem, Try）はシンプルですが「同じような案ばかり出る」問題が起こりがち。
対策は、各カテゴリで「少数意見を3つ以上挙げる」制約を入力に含めること。
意図的に視点を散らすことで、埋もれていた改善の種を可視化できます。
② エモーショナルチェック
数字だけでなく感情面も振り返ると次のスプリントが滑らかになります。
「嬉しかった瞬間」「モヤモヤした瞬間」「学び」の3軸でエピソードを出力するように指示しましょう。
チーム全体で活用するための工夫
1. ショートリンクやQRを用意し、誰でも同じ入力フォーマットにアクセスできるようにする。
2. スプリント開始前に5分間、全員で入力の書き方をおさらいする。
3. レトロでは、生成AIが出した案を「たたき台」とし、最終意思決定は必ず人が行う。
4. 初心者には「まずは目的宣言だけでも良い」とハードルを下げる。
最新トレンドと注意点
海外コミュニティでは、スプリント専用の入力カードを開発し、テキスト化→議事録化まで自動化する流れが強まっています。
ただし、生成AIの回答は時に事実誤認を含むため「引用元を添えて」と指示を入れる癖をつけましょう。
また、機密情報の取り扱いには社内規定を必ず確認し、共有範囲を明確にしてから使うことが大切です。
よくある質問
Q1: 入力が長くなると逆に混乱しませんか？
A1: 「目的」と「期待する形式」の2点を先に提示すれば、途中が多少長くても整理してくれます。
Q2: スプリント以外の会議でも使えますか？
A2: はい。採用面接の質問作りや社内報の見出し案など、目的が明確な場ほど効果的です。
Q3: 英語と日本語どちらが精度が高い？
A3: 一般的に英語は情報量が多いものの、日本語でも「具体性」を意識すれば十分高品質な回答が得られます。
まとめ
プロンプト作成テクニックの基本は「目的を一文で示す」「状況を簡潔に説明」「欲しい形を具体的に指定」。
これをスプリントとレトロに合わせたフォーマットに落とし込めば、チームの生産性は驚くほど高まります。
まずは次のミーティングで試し、手応えを感じたら全員で標準化してみてください。
