プロンプト作成テクニックがOKR運用を変える理由
組織の目標管理にOKRを導入しても、日々の行動に落とし込めず形骸化してしまう例は少なくありません。
そこで活躍するのがChatGPTと効果的なプロンプト作成テクニックです。
適切な問いかけを行うことで、目標の明確化から進捗の可視化まで幅広くサポートを得られます。
人手だけでは時間がかかる作業を自動化し、思考の質を高めることができる点が大きな利点です。
最新動向：生成AIによる目標設定支援が急拡大
海外調査会社Gartnerは「生成AIを活用した目標管理支援ツール」が今後2年で企業導入率を大幅に伸ばすと予測しています。
国内でも人事評価や業績管理にチャット形式の相談窓口を設ける企業が増加しており、OKRの策定や修正を自動提案する仕組みがトレンドになっています。
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ChatGPTに相談しながらOKRを設計する流れ
ステップ1：目的の言語化
まずは「何のために達成したいのか」を一文で書き出します。
その文章をChatGPTに提示し、「よりインパクトが伝わる表現にして」と依頼すると説得力の高い目的文が得られます。
ステップ2：O（Objective）の精緻化
目的文を基に、半年から四半期単位で達成したいOを3〜5個に絞ります。
この際、「測定基準を含めた形で書き直して」と続けると曖昧さが削られ具体性が上がります。
ステップ3：KR（Key Result）の分解
各Oに対し、結果で判断できるKRを3つ程度作成します。
ChatGPTへの依頼例として「Oを達成するための主要成果指標を数値付きで3つ提案して」が有効です。
ステップ4：実行計画の作成
KRを週次タスクに落とし込み、担当者や期日も設定します。
「このKRを実現するための週次タスクリストを作成して」と依頼すると、実行レベルまで具体化できます。
ステップ5：確認用テンプレートの生成
進捗を記録するシートやフォームを自動作成できます。
ChatGPTに「KRごとに進捗入力欄を含む表を作って」と頼むだけで、すぐに使えるフォーマットが得られます。
追跡フェーズでChatGPTを活かすポイント
週次チェックインの自動化
毎週の進捗報告をChatGPTにまとめてもらうと、担当者は入力と確認に集中できます。
簡単な例として「以下の数値をまとめ、達成率と次週の課題をコメント形式で出力して」と依頼すると、報告書の下書きが完成します。
遅延シグナルの早期発見
進捗データを時系列で渡し「目標に対して危険な傾向を示す箇所を教えて」と聞くと、遅れやすいKRを洗い出せます。
この仕組みは連鎖的なタスク遅延の防止に役立ちます。
振り返りと学習サイクル
四半期末にChatGPTへ「各KRの達成度と学びを整理し、次期の提案を作成して」と伝えると、報告資料の骨子が完成します。
担当者は内容を加筆するだけで説得力のある振り返り資料を短時間で作成できます。
質の高いプロンプトを生む4つのコツ
文脈を先に共有することで誤解を防ぐ
具体的な数値や期限を含めてあいまいさを取り除く
期待するアウトプット形式（例：表、箇条書き）を明示する
複数案を依頼し比較検討できる状態にする
よくある質問
Q1：ChatGPTに機密情報を入力しても安全ですか？
会社の規定に合わせ、個人情報や秘匿データは伏せる運用が推奨されます。
要約箇所だけを渡す、匿名化するなどの工夫でリスクを下げられます。
Q2：現場が使いこなせるか心配です
はじめは目標設定ワークショップを行い、共通のテンプレートを作ると定着が早まります。
チームで良い問いかけ事例を共有する仕組みをつくると、自走力が高まります。
Q3：OKRとKPIはどう使い分ければいいですか？
OKRは方向性と野心的な目標を示す羅針盤、KPIは日々の活動量を示す指標と整理すると分かりやすくなります。
ChatGPTに両方の値を渡し「整合性に矛盾がないか確認して」と依頼すれば整合性チェックも自動化できます。
まとめ
プロンプト作成テクニックを磨き、ChatGPTを活かせばOKRの設計・追跡に費やす時間と労力を大幅に削減できます。
週次のレビューも自動化できるため、従来は見落としがちな学習サイクルが回り続けます。
まずは小規模チームで試し、改善点を洗い出しながら全社展開を目指しましょう。
