そもそもプロンプトとは？
ChatGPTに対して質問や指示を与える短い文章がプロンプトと呼ばれます。
これは単なる入力文ではなく、欲しい答えを引き出すためのコミュニケーション設計図と考えるとわかりやすくなります。
よく練られたプロンプトは、あいまいな指示よりも何倍も高品質な結果をもたらします。
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プロンプト設計でよくある失敗と解決策
1. 情報不足
必要な背景や条件を省くと、回答はどうしても一般論に寄ります。
日時・対象者・目的などを具体的に盛り込むことで、回答の精度が上がります。
2. 一文が長すぎる
長大な指示文はモデルが意図を汲み取りづらくなります。
箇条書きで要件を整理し、「〜してください」の形で締めると理解がスムーズです。
3. 目的が曖昧
「とにかくまとめて」ではなく「300文字で要点のみ」など成果物の形を明示しましょう。
成果を高める7つのプロンプト作成テクニック
テクニック1：役割付与
「あなたは〇〇の専門家です」と書くことで、専門的な口調と視点を引き出せます。
テクニック2：出力形式の指定
箇条書き、表形式、ストーリー調など希望の形式を最初に示します。
テクニック3：条件の列挙
「初心者向け」「専門用語を避ける」など条件をリスト化すると漏れがなくなります。
テクニック4：例示
欲しいイメージを先に例として提示すると、回答が驚くほど近づきます。
テクニック5：段階的アプローチ
まず要点を3行でまとめ、その後詳細を深掘りするよう指示すると質が向上します。
テクニック6：フィードバックループ
一度の回答で終わらせず「改善点を指摘してください」「もっと簡潔に」など再指示を出し続けます。
テクニック7：制約設定
字数や語調を制限すると、読み手に合わせたアウトプットが得られます。
ケーススタディ：社内資料の作成を高速化
営業チームが顧客向け説明資料を作る際、以下のような手順で時間を半分以下に短縮できました。
①目的を明確化：「製品Aの導入効果を経営層向けにわかりやすく」
②必要情報を整理：導入前の課題、導入後の成果、数値根拠
③上記を箇条書きでプロンプトに入力
④得られたドラフトに対し「要点を3ページ分に」「グラフ要素を追記」など追加指示
⑤最終確認として専門用語を減らし、読みやすさをチェック
結果、従来3時間かかっていたドラフト作成が1時間未満になりました。
よくある質問（FAQ）
Q1. 途中で答えが途切れるのはなぜ？
一度に要求する情報が多すぎると途中で止まることがあります。
章ごとに分割するか、続けてほしい旨を指示しましょう。
Q2. 数値が事実と違う場合の対処は？
モデルは最新データを必ずしも保持していません。
外部ソースで検証し、間違いがあれば「この情報は誤りです、正しく書き直して」と指示してください。
Q3. 機密情報は入力しても大丈夫？
重要な社内情報はそのまま入力しないことが推奨されています。
要約や匿名化で置き換え、内容を抽象化して利用しましょう。
Q4. 長文を要約してもうまくまとまらない
「200文字以下で5行に」「結論→根拠→具体例の順」など具体的に成果物の形を指定すると精度が上がります。
まとめと次のステップ
プロンプトの質がChatGPTの出力を左右します。
役割付与、出力形式指定、段階的アプローチなどを組み合わせれば、ビジネス現場でも即戦力となる成果が得られます。
まずは今回紹介した7つのテクニックを試し、小さなタスクから改善を体験してみてください。
