生成AIがもたらす新しい波

文章生成の道具は急速に身近な存在になった。

多くの人がメール作成や企画書の下書きに活用し始めている。

しかし望んだ文章を一度で得られず戸惑う声も多い。

その原因の多くは問いかけ方にある。

プロンプト作成テクニックの基本ステップ

目的を具体化する

まず何を解決したいかを一文で明確にする。

「社内報の見出しを提案してほしい」など具体性が高いほど結果は良くなる。

制約条件を加える

文字数や対象読者を示すと文章の焦点が合いやすい。

例として「200文字以内」「初心者向け」と付け加えるだけで精度が上がる。

望む口調と構成を指定する

柔らかい口調で三部構成にしてほしいと指示すると声のトーンまで調整できる。

ChatGPTを賢く導く七つの型

① 要約要求型

長い文章を短くまとめたいときに効果的だ。

② 例示提示型

いくつかの例を先に示し参考にさせる方法だ。

③ 役割付与型

「あなたは経験豊富な編集者です」と設定すると専門家の視点が得られる。

④ ステップ指示型

手順を段階的に示すことで複雑な課題でも整理された回答になる。

⑤ 比較検討型

複数案の長所と短所を並べて評価させることで意思決定を助ける。

⑥ ケーススタディ型

架空の事例を提示し解決策を尋ねると実践感覚が高まる。

⑦ 自己改善型

最初の回答に不足点を指摘させ修正を繰り返す方法だ。

失敗例から学ぶ修正ポイント

一文で複数の指示を混在させると内容が散漫になる。

修正案として指示を箇条書きに分けると理解度が上がる。

抽象語より具体語を使うことが重要だ。

ビジネス現場での活用シナリオ

営業部門では提案書の骨子づくりに役立つ。

人事部門では求人原稿の改善に使える。

マーケティングではSNS投稿の案出しが高速化する。

各国の生成AI政策の最新動向

欧州のルールメイキング

欧州議会は利用者保護と透明性を重視した新しい枠組みを議論中だ。

企業には説明責任や誤情報対策が求められる見込みだ。

日本の動き

内閣府は産業育成と倫理面の両立を目指す方針を示した。

事業者向けガイドラインの策定が進んでいる。

米国の自主ガイドライン

ホワイトハウスは安全性と公平性を確保する自主基準を推奨している。

大手IT企業は自律的にリスク評価を公表し始めた。

今後の論点整理

著作権の範囲と引用の在り方は引き続き議論が必要だ。

生成物の誤情報リスクにどう向き合うかも焦点となる。

教育現場での利用ルール作りも急務だ。

まとめとアクションリスト

問いかけを磨くことで生成AIの価値は大きく向上する。

七つの型を状況に合わせて組み合わせると精度がさらに高まる。

政策動向を追いながら倫理と実利のバランスを取る姿勢が大切だ。

今日から試せる小さな工夫が大きな成果につながる。