はじめに
ChatGPTを使って仕事を早く終わらせたいと考える人が増えています。
一方で生成AIの答えをそのまま信じた結果ヒヤリとするミスが発生する例も報告されています。
この記事ではヒヤリハットを減らしつつ成果を高めるプロンプト作成テクニックと報告のコツを紹介します。
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そもそもヒヤリハットとは
ヒヤリハットは大きな事故や損失には至らなかったものの冷やりとしたりハッとしたりした出来事を指します。
専門家の間では重大インシデントの前触れともいわれています。
小さな見落としを放置すると大きなトラブルにつながるため早期対応が重要です。
ChatGPTがヒヤリハット防止に役立つ理由
作業手順のヌケモレを見つけやすい
生成AIは指示に沿ってチェックリストやフローを短時間で提示できます。
人が気づきにくい確認ポイントを網羅しやすくなります。
複数視点で文章を点検できる
同じ内容でも言い回しを変えて再確認を依頼すれば観点違いのミスに気づきやすくなります。
最新情報を踏まえた改善提案が得やすい
ChatGPTは日々拡充される学習データを背景に質問に応じた幅広いアイデアを返します。
ただし公開日や出典は必ず自分でチェックしましょう。
ヒヤリハットを減らすプロンプト作成5つのコツ
1 情報の範囲を具体的に示す
「経理業務の月次決算に限定してチェックリストを作成して」と範囲を明示すると余計な内容が減ります。
2 ゴールのイメージを先に共有する
「A4一枚に収まる分量で」など完成形を示すと返信が整理されます。
3 役割を割り当てる
「あなたはベテラン品質管理担当としてアドバイスして」と指定すると専門家目線の回答になりやすいです。
4 想定ミスをリスト化させる
「この企画で起こりそうなヒヤリハットを十個挙げて」と依頼すると潜在リスクを洗い出せます。
5 根拠を尋ねる追いプロンプトを必ず入れる
「そう考えた理由も教えて」と付け加えると回答の裏付けを確認できます。
安全を確認するチェックプロンプト例
「下記の手順書を読み取りヒヤリハットにつながる恐れがある工程を抽出し改善案を添えてまとめてください」
「上記回答の参考にした法規やガイドライン名をリスト化してください」
この二段構えで内容と根拠を同時に検証できます。
報告書に活かすChatGPT活用術
構成テンプレートを生成させる
「ヒヤリハット報告書の標準構成を教えて」と聞けば見出し案を短時間で取得できます。
定量データの言い換えを依頼する
「図表を言語化し初心者にも伝わる文章にして」と頼むと数値の解説が分かりやすくなります。
ポジティブな提案を添えてもらう
ヒヤリハット報告はネガティブになりやすいため「再発防止策を三つ追加して」と依頼し建設的な文章に整えましょう。
よくある質問Q&A
AIの回答はどこまで信用できますか
公開情報や学習データの範囲で作られているため誤情報が含まれる可能性があります。
必ず複数の資料や現場確認で裏付けを取りましょう。
社外秘データを入力しても安全ですか
機密情報は原則として入力しないことを推奨します。
マスク処理や概要化で具体的な数値や固有名詞を伏せて扱いましょう。
プロンプトを社内で共有するメリットは
再現性が高まり属人化を防げます。
同じ失敗の再発防止にもつながります。
まとめと次の一歩
ヒヤリハットは小さなサインのうちに気づくことが重要です。
ChatGPTを活用すればチェックリスト作成や報告書作成の手間を減らしつつミスを早期発見できます。
今日紹介したプロンプト作成テクニックを試し安全と効率を同時に高めてください。
まずは身近な業務で一つだけプロンプトを作り実践してみることが次の成長への近道です。
