ChatGPTで成果を出すプレスリリース用プロンプト作成テクニック

目次

プレスリリースを自動化する前に知っておきたいこと

新しい商品やサービスを発表するとき、プレスリリースは欠かせません。

しかし実際には「何を書けばいいのか分からない」「いつも同じような文面になってしまう」という声が多く聞かれます。

ChatGPTは短時間で下書きを作り、修正を加えながら完成度を高められる頼もしい道具です。

とはいえ、AIに丸投げすると事実誤認や不要な表現が混ざることもあります。

そこで鍵になるのが、質問文(プロンプト)の設計です。

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ChatGPTでプレスリリースを書く具体的手順

STEP1:目的を1行で書き出す

まず「誰に何を伝え、どんな行動を期待するのか」を一文にまとめます。

これがぶれると、AIが生成する文章も散漫になりがちです。

STEP2:ターゲットを具体化する

読者の業界、役職、興味関心を数行で列挙します。

「30代のスタートアップ経営者」「医療系メディアの編集者」といった粒度が理想です。

STEP3:問いかけ設計で骨子を作る

プレスリリースの基本構成(タイトル・リード文・本文・会社情報)を見出しにして、各パートで出力してほしい要素を質問形式で書き出します。

  • タイトル:ニュース性を端的に表す30文字以内
  • リード文:3行で要点をまとめる
  • 本文:背景→詳細→今後の展望を段落分け
  • 会社情報:設立年・所在地・事業内容

このように枠組みを示すと、ChatGPTは漏れなく情報を配置してくれます。

STEP4:トーン&マナーの指定

「専門用語は避ける」「フレンドリーだが礼儀正しく」「客観的な数値を含める」など、文章の雰囲気を伝えます。

実際の編集ガイドラインがあればコピペしても構いません。

STEP5:ファクトチェックと最終調整

ChatGPTが示した数値や引用は、元資料に当たり必ず確認します。

最後に社内で承認フローを通せば完成です。

問いかけ設計のコツ5選

1. 具体例を1つ添えると、同じ型で複数案を出してくれる。

2. 「〜以外は書かない」と制約を入れると不要な装飾を防げる。

3. 数値や固有名詞は箇条書きで渡すと正確さが向上する。

4. 「◯文字以内」と文字数を示すと見出しが締まる。

5. 修正指示は段落番号を付け、どこを直すか明示する。

最新動向:生成AIとPRの未来

海外では大手通信社がAI下書きを導入し、担当者が最終チェックするモデルが定着し始めています。

一方、日本のPR業界ではクオリティとスピードの両立を目的に、個別の案件ごとにAI活用ガイドラインを整備する動きが加速中です。

特に「透明性の確保」「ファクトチェック体制の強化」が注目されています。

現時点ではAI生成であることの明示は義務ではありませんが、企業イメージを守るために自主的に表記するケースが増えています。

よくある質問

Q1:AIが書いた文章は検索順位で不利になりませんか?

重要なのはオリジナリティと読者価値です。

同じ題材でも自社独自のデータや見解を盛り込めば、評価はむしろ高まります。

Q2:社外秘情報が漏れる心配は?

公開前の情報は分割して入力し、外部に公開できる範囲に限定しましょう。

機密度が高い部分はシステムに入力せず、後から担当者が追記する方法が安全です。

Q3:どのくらい時短になりますか?

従来3〜4時間かかっていた初稿作成が、30分〜1時間で完了した事例が多く報告されています。

空いた時間を媒体リスト作成やメディア対応に充てることで、全体のPR効果が底上げされます。

ChatGPTを活用しながらも、最終的な責任は担当者にあることを忘れず、丁寧なチェックを行いましょう。

株式会社 AIM(AI Management)
生成AI/ChatGPT 活用ソリューション・プロバイダー

  • 事業内容

    • 企業・教育機関・自治体向け 生成AI研修/ワークショップ

    • GPTs 内製化コンサルティング・プロンプト設計支援

    • AI 導入後の運用サポート・ガバナンス設計

  • 実績ハイライト

    • 法人研修 100 社以上(IT・広告・士業ほか)
    • 大学授業サポート

    • 地方自治体・議会 3 議会で活用研修を実施

  • Mission – ミッション

    AIとの“豊かな共生社会”を実現し、あらゆる人が創造力を発揮できる世界を築く。

  • Vision – ビジョン

    AIが空気のように浸透した職場環境を創造し、生産性10倍の組織を増やす。

  • バリュー

    1. 実践重視 即日業務に活かせるノウハウを提供

    2. 安全・安心 ガバナンスとセキュリティを両立

    3. 共創 クライアントの文化に合わせた導入設計

AI 活用に“迷わない組織”をつくり、日本の生産性向上に貢献します。

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