在庫管理は「余る」「足りない」のジレンマ

在庫が多すぎると倉庫代がかさみます。

逆に欠品すると売り逃しやクレームにつながります。

このジレンマを解消するために多くの企業がシステム導入を検討しますが、導入費用や運用の手間がハードルになるケースが少なくありません。

そんな悩みを抱える現場で注目されているのがChatGPTの活用です。

ChatGPTを在庫管理に使うと何が変わる？

1. データ整理が一瞬で終わる

入荷表や出荷表をコピーしてChatGPTに貼り付けるだけで、在庫推移を自動でまとめたコメントが得られます。

担当者は数字をにらむ時間を大幅に減らせます。

2. 欠品リスクを早期に知らせる

「今週どの商品が危ない？」と質問すると、売れ行きと在庫残量を比べてリストアップしてくれます。

担当者はメール通知やチャット通知に置き換えるだけで、見逃しを防げます。

3. 発注数量の目安を提案

直近の販売ペースを学習させれば、ChatGPTが「あと何個発注すべきか」の目安を計算してくれます。

余剰在庫も欠品も同時に抑えられます。

導入ステップ：専門知識ゼロでも始められる方法

ステップ1　スプレッドシートを準備

現在使っている在庫一覧をGoogleスプレッドシートやExcelオンラインにコピーします。

商品名、現在庫、平均販売数、リードタイムなど基本項目を列に並べれば準備完了です。

ステップ2　ChatGPTに「役割」を指示

ChatGPTを開き、「あなたは在庫管理アシスタントです。以下の表を分析し…」と前置きを入れてからシート内容を貼り付けます。

要約や分析を行うたびに同じ指示を使い回すと精度が上がります。

ステップ3　アウトプットの形式を指定

発注提案が欲しい場合は「列に『推奨発注数』を追加して」と頼みます。

欠品アラートが欲しい場合は「在庫残が◯日分以下の商品を箇条書きで」と伝えると即座に出力されます。

ステップ4　繰り返しプロンプトをテンプレ化

毎週同じ指示をするのは面倒です。

なので頻繁に使うプロンプトをドキュメントにまとめ、担当者間で共有するとさらに効率が上がります。

成功事例に学ぶ運用のコツ

ケース1　食品卸売A社

週に一度しか行えなかった在庫チェックを毎日に変更しました。

結果、賞味期限切れの廃棄率を25%削減できました。

担当者が行ったのはスプレッドシートを貼り付け、定型の質問を投げるだけです。

ケース2　アパレル小売B店

商品点数が多く、人力では在庫分析が追いつかない状態でした。

ChatGPTを導入し、前年比で欠品による販売機会ロスが15%減少しました。

発注ミスが減ったことで倉庫スペースも節約できました。

ケース3　ネットショップC運営社

セール前にアクセスが急増するため、売れ筋の予測が難しい状況でした。

ChatGPTに販売データを読み込ませ、需要予測シナリオを生成させることで仕入れ判断が迅速化しました。

結果、セール期間の売上が前年同月比で30%アップしました。

プログラミング不要の連携ツール3選

1. Zapier

スプレッドシートを更新したらChatGPTに自動でメッセージを送る仕組みをボタン操作で設定できます。

2. Make

ビジュアルでワークフローをつなげるので、複数のサービス間でもドラッグ&ドロップで完結します。

3. Notion AI連携

在庫台帳をNotionに置き、ページ内でChatGPTを使って要約やアラート文を生成できます。

よくある質問

Q1　データ漏えいが心配です

機密情報はシートの一部をマスクして渡す、あるいは社内版の生成AIを利用すると安心です。

Q2　計算が間違っていないか確認する方法は？

ChatGPTの提案はあくまで一次案です。

最終決定前にシートの数式やピボットテーブルで検証しましょう。

Q3　費用はどのくらいかかる？

ChatGPTの有料プランは1アカウントあたり数千円程度です。

在庫コスト削減額と比べると回収しやすい水準と言えます。

まとめ：小さく始めて大きな成果を狙おう

在庫管理の悩みは「手間」と「判断ミス」に集約されます。

ChatGPTはこの2つの課題を同時に解決できる手軽な道具です。

まずは既存のスプレッドシートを貼り付け、簡単な質問から試してみてください。

数時間の体験で、手作業との違いを実感できるはずです。