なぜいま行政や選挙でAIが注目されるのか

自治体が扱う情報量は年々増え続けている。

特に選挙の時期になると、候補者の紹介文や政策の説明など膨大な文章を限られた期間で整える必要がある。

作業は手作業が多く、チェックに追われる担当者が深夜まで残業する例も珍しくない。

一方で住民は「もっとわかりやすい公報を読みたい」と感じており、複雑な専門用語が並ぶ紙面に戸惑う声が広がっている。

こうした課題をまとめて解決する道具として、文章を自動生成・要約できるAIが脚光を浴びている。

ChatGPTの登場以降、自然な言い回しで文章を整える技術が一般にも広まり、行政でも実務レベルでの検証が進んでいる。

公報作成でよくある課題

短納期と重いチェック負担

公報は法律や条例で配布時期が決まっているため、締切を延ばすことができない。

校正・誤字脱字チェック・用語統一といった細かな工程を人手だけで行うと、作業時間が足りなくなる。

文章の読みやすさ

候補者の原稿は長文化しやすく、専門用語や言い回しが住民に伝わりづらい。

フォントサイズや段組みの制限もあり、内容を削っても要点が伝わる構成が求められる。

バリアフリー対応

高齢者や視覚障がい者など多様な読者がいる。

点字、音声読み上げ、文字拡大への配慮が必要だが、担当者の知識に依存しているケースが多い。

AIとChatGPTを使った解決アプローチ

自動要約で文章を凝縮する

候補者から提出された長い原稿をAIに読み込ませ、主要な論点だけを抽出することで文字数を大幅に削減できる。

人が要約する場合と比べ、短時間で複数案を作り比べることが可能になる。

平易な言い換えで住民サービス向上

難しい専門用語を「中学生でも理解できる」レベルに書き換える設定を行えば、情報格差を縮められる。

読みやすい文章は投票率向上にもつながると期待される。

音声読み上げ原稿の生成

ChatGPTは文章を「句点ごとに読み上げ指示を入れた形式」に変換できる。

これにより視覚障がい者向けの音声データ作成が自動化され、バリアフリー対応が加速する。

多言語化による情報発信の強化

自治体によっては外国人住民比率が高く、選挙情報を多言語で届けるニーズが増えている。

ChatGPTは自然な翻訳と文化的配慮を含めた文章生成が得意で、別途翻訳業務を依頼するコストを抑えられる。

導入までのステップ

1. 目的の明確化

「要約」「読みやすさ改善」「多言語対応」など目的を整理し、優先順位を決める。

2. 原稿とテンプレートの整理

過去の公報やレイアウト規定をあらかじめフォルダ分けし、AIが参照しやすい形で保管する。

手作業で行っていた注釈ルールや文字数制限も一覧にしておくと後工程がスムーズになる。

3. 条例・ガイドラインのすり合わせ

公選法や自治体独自の基準に照らし合わせ、AIが生成した文章が要件を満たすか確認する仕組みを用意する。

4. テスト運用でリスクを洗い出す

少量の原稿で試行し、言い回しの揺れや誤変換が起きやすい箇所を特定する。

担当部署と情報政策担当が連携し、フィードバックを重ねながら精度を上げていく。

5. 本番運用と評価

正式リリース後も「読みやすさ」「作業時間短縮率」「誤字率」など評価指標を設定し、継続的に改善する。

導入時の注意点

生成文章の正確性

AIは時折事実と異なる文章をもっともらしく書くことがある。

必ず複数人でチェックする体制を敷き、事実確認を怠らない。

個人情報の扱い

候補者の住所や電話番号など、公開範囲が決まっている情報は誤って生成文に含まれないようにする。

入力データの段階でマスキングを行うと安全性が高まる。

著作権・引用ルール

引用箇所がある場合は出典を明示し、文字数の制限を守る必要がある。

AIが生成した文章でも、元になる文章が第三者の権利を侵害していないか確認する。

よくある質問

Q. ChatGPTの操作は難しくないのか

基本的にはブラウザ上で質問文を入力するだけで利用できる。

ただし専門用語を避けた指示文の書き方や、望む文章の例を示す工夫が品質を左右する。

Q. 導入コストはどれくらいか

商用版の月額利用料と、社内での環境整備費が主な費用となる。

既存の文書作成ソフトに連携させる場合は、設定費用が別途かかることもある。

Q. セキュリティは大丈夫か

機密情報を扱わない運用を徹底し、通信の暗号化が施されたサービスを選ぶことでリスクは大きく下げられる。

自治体の情報セキュリティポリシーに照らし合わせたチェックリストを用意しておくと安心だ。

まとめ

選挙公報の作成は「正確さ」と「わかりやすさ」を両立させなければならない。

ChatGPTをはじめとするAIを活用すれば、短納期・多言語対応・読みやすさ改善といった課題を同時に解決できる可能性が高い。

導入にはガイドライン策定やチェック体制の整備が欠かせないが、先行して試験導入した自治体では業務時間を半分以下に削減した事例も報告されている。

まずは小規模な原稿で試し、成果を測定しながら拡大するステップを踏むことで、住民サービスの向上と職員負荷の軽減を両立できるだろう。