はじめに
生成AIの進化により業務改善の選択肢が一気に広がりました。
とりわけ内部監査では資料作成や証跡整理など「時間はかかるが付加価値は高くない」工程が多く存在します。
そこで自然な対話ができるChatGPTに期待が集まっています。
本記事では内部監査部門が抱えがちな課題を整理しながら、ChatGPTを使った効率化の手順と成功事例をわかりやすく紹介します。
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なぜ内部監査部門はChatGPTに注目するのか
監査資料の作成時間を大幅に減らせる
監査報告書やチェックリストを一から手作業で作ると、多くの担当者が残業を余儀なくされます。
ChatGPTは入力した項目を瞬時に要約し、必要な章立てや見出しを整えてくれます。
その結果、資料作成にかける時間を従来比で半分以下にした例も珍しくありません。
属人的な判断をならせる
内部監査は担当者の経験値に左右されがちです。
ChatGPTをファシリテーターとして使うことで、質問の粒度を標準化し、漏れや重複を防げます。
これにより部門間で評価基準がそろい、品質のばらつきを抑えられます。
人手不足への即効薬になる
近年、監査体制の強化を求める声が上がる一方で、人員は増やせない企業が増えています。
ChatGPTによる自動化は、人員を増やさずとも業務量を吸収できる現実的な解決策として注目されています。
成功事例3選
事例1：監査チェックリストの自動生成
ある企業では過去5年間のチェックリストを蓄積データとしてまとめ、ChatGPTに学習させました。
監査対象の部署名とリスク項目を打ち込むだけで、最新の視点を盛り込んだチェックリストが数秒で出来上がります。
これにより準備時間を80%削減し、担当者は分析や提案に集中できるようになりました。
使い方のポイント
過去資料をそのまま投入するのではなく、要点を箇条書きに整理してから渡すと精度が向上します。
事例2：証跡コメントの即時要約
監査の現場では膨大な証跡が集まります。
担当者はこれを読み込んで要約するだけで終業時間を超えることもしばしばあります。
ChatGPTを使い、メール本文や議事録を貼り付けると、要約と重要度の高いキーワードが瞬時に表示される仕組みを構築した企業があります。
結果として読むべきドキュメントが約3割にまで圧縮されました。
使い方のポイント
入力文字数が多い場合は、段落ごとに区切って渡すと抜け漏れが少なくなります。
事例3：改善提案の草案づくり
監査報告書の最も重要なパートは改善提案です。
ところが、提案の骨子を書くのに「手が止まる」担当者が多いのが実情です。
ChatGPTに「リスクの影響度」「費用対効果」「期限」などの条件を伝えたところ、完成度70%のたたき台が出力されました。
担当者は語調や社内用語を整えるだけで済み、報告書提出までのリードタイムが大幅に短縮されました。
使い方のポイント
実行可能な提案になっているかを、人が必ずレビューすることで品質が保たれます。
導入ステップと注意点
1. 目的を明確にする
まずは「どの工程を何時間短縮したいのか」を具体的に決めましょう。
目的が曖昧なまま導入すると、期待外れに終わるリスクがあります。
2. 小さく試す
いきなり全業務で使うのではなく、週次レポートなど短いサイクルで効果を測定できる業務から始めます。
結果が見えやすいため、社内の理解が得やすくなります。
3. 情報管理ルールを整える
監査資料には機密情報が含まれます。
入力前に機密区分を確認し、匿名化する手順を整えておくと安心です。
4. 教育とガイドラインを提供
使い方がバラバラだと成果が出にくく、誤った使い方で情報が漏れる危険もあります。
具体的な入力例と禁止事項をまとめたガイドラインを用意してください。
よくある質問
Q1：専門用語が多い監査業務でも本当に役立つの？
はい。
ChatGPTは文脈を学習するため、専門用語の例を複数示すことで精度が上がります。
入力時に用語集を添えると、違和感のない文章になります。
Q2：情報漏えいが心配です。
機密度の高い部分はマスキングしたうえで入力する、あるいは社内専用の入力環境を活用する方法があります。
これにより外部への情報拡散を防げます。
Q3：誤った内容を出してこない？
生成AIはあくまで参考案を出す道具です。
最終確認を人が行うことで誤りは最小化できます。
チェックリストを用意し、数字や固有名詞を重点的に確認する習慣を持ちましょう。
まとめ
ChatGPTは内部監査の煩雑な作業を一気に軽くしてくれる強力な味方です。
ポイントは小さく始め、効果を可視化しながらルール整備を進めること。
今回紹介した事例をヒントに、自社の監査業務を次のステージへ進めてみてはいかがでしょうか。
